Middle/Senior ML-инженер по обработке естественного языка (NLP+LLM)

Компания "Университет Иннополис"

Привет!

На связи команда Университета Иннополис.

Мы представляем вуз, который не только готовит ИТ-специалистов, но и реализует крупные коммерческие и грантовые проекты в партнёрстве с 400 российскими и международными компаниями. В университете — 1000+ сотрудников из 20 стран, 1500+ студентов из 32 стран, 538 завершённых проектов, действуют Исследовательский центр в сфере ИИ, Центр развития промышленной робототехники, Передовая инженерная школа, стартап-студия, 19 научно-исследовательских лабораторий и другие.

На данный момент мы ищем Middle/Senior ML-инженер по обработке естественного языка (NLP+LLM) в Институт искусственного интеллекта)

Задачи, которые предстоит решать:

• Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками);
• Обучение и файнтюнинг моделей;
• Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов;
• В перспективе - оптимизация разработанных моделей (в некоторых проектах инференс без GPU в проде);
• Выбор оптимального тех. решения для решения задачи – понимание соотношения ресурсы/качество и в каких случаях чем можно пожертвовать;
• Разработка конвейеров обучения моделей машинного обучения;
• Деплой в различных средах;
• Генерация гипотез и их проверка.

Что нужно, чтобы стать частью команды:

• Аналогичный опыт от 5 лет;
• Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей;
• Опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy, Scikit Learn, CatBoost, XGBoost•, LightGBM, PyTorch и др.);
• Опыт реализации архитектуры/sota-модели из статей (arxiv и т.п.);
• Хороший опыт работы с LLM и их паттернами (промптинг, CoT, SO, checklists и т.п.);
• Умение обосновано выбирать и считать метрики;
• Определять полноту и валидировать данные.

Будет плюсом опыт работы с:

• Инструментами MLOps: ClearML, LangFuse и т.п;
• Visual transformers;
• OCR

Почему именно МЫ?

Мы ценим каждого члена нашей команды и соблюдаем work-life баланс.

Что мы готовы тебе предложить:

• Комфортные условия (отсутствие дресс-кода, никаких галстуков и пиджаков, столовые, места для отдыха, комфортное рабочее место в г.Иннополис либо дистанционный формат работы;
• Интересная корпоративная жизнь;
• Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
• Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.

Но это еще не все!

ДМС. Корпоративный полис добровольного медицинского страхования.

Фитнес. Корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба Иннополиса.

Образование. Доступ к интересным лекциям университета и корпоративной библиотеке.

Интересно? Тогда поехали!

Оставляй свой отклик и получи обратную связь от наших специалистов.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя