Senior QA Engineer (в архиве)

09 Июня

от 150 000 до 220 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "CleanEngine"

Ты — Senior QA, который думает как инженер качества системы, а не как исполнитель тест-кейсов.
Ты понимаешь, как устроен backend-продукт: API, очереди, базы данных, микросервисы, CI/CD, и умеешь видеть, где система может сломаться раньше, чем это произойдёт в продакшене.

Ты:

• Проектируешь тесты как инженерную модель системы, а не набор проверок

• Пишешь автотесты так, чтобы они были поддерживаемыми, читаемыми и масштабируемыми

• Умеешь изолировать зависимости, работать с моками и асинхронными процессами

• Видишь качество как часть архитектуры, а не как отдельный этап

• Способен спорить с разработкой на языке API, схем данных, очередей и протоколов

• Берёшь ответственность не за «прогоны», а за стабильность и предсказуемость продукта

• Тебе важно не просто найти баг, а сделать так, чтобы система в принципе перестала их производить.

• Опыт работы в QA / AQA от 4 лет с фокусом на backend, API и интеграционные системы

• Глубокое понимание теории тестирования и техник test design (equivalence, boundary и др.)

• Практический опыт автоматизации тестирования для backend-систем и API (любой из Java / Python / JavaScript )

• Опыт написания и поддержки API, integration и E2E автотестов

• Уверенное знание HTTP, REST, форматов JSON / XML

• Умение работать с реляционными БД и писать SQL-запросы (JOIN, агрегаты, проверки данных)

• Опыт тестирования асинхронных взаимодействий и работы с message brokers (Kafka, RabbitMQ, JMS или аналоги)

• Использование mock / stub сервисов для изоляции зависимостей (WireMock или аналоги)

• Интеграция автотестов в CI/CD пайплайны (GitLab CI, Jenkins или аналоги)

• Понимание принципов ООП и архитектуры фреймворков автоматизации

• Умение анализировать требования, строить тестовую модель системы и определять риски качества

• Опыт работы с Git и командными workflow

• Нагрузочное и performance-тестирование (JMeter, k6 или аналоги)

• Опыт работы с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes, OpenShift)

• Знание observability-стека (Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, tracing)

• Опыт работы с облачной или высоконагруженной инфраструктурой

• Практика использования Allure или аналогичных отчётных систем

• Опыт работы в финтехе, банковских или интеграционных платформах

• Применение AI-инструментов для анализа, генерации или поддержки тестирования